تدريب موزع أسرع
مدعوم بنسيج InfiniBand غير حاجز لأقصى استفادة من وحدات GPU
بنية تحتية GPU عالية الأداء مصممة لتدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال وأعباء التعلم الآلي واسعة النطاق.
وحدات GPU متصلة اليوم
١٦,٣٨٤
InfiniBand لكل عقدة
٣.٢ Tb/s
اتفاقية مستوى الخدمة
٩٩.٩٩%
حتى أول تشغيل
<٦٠s
H100 وH200 وB200 عند الطلب أو محجوزة — مُحسّنة الشبكات، مبردة بالسوائل، ومتوفرة مع InfiniBand في سيول.
نقوم بتحسين الشبكات والتبريد والتخزين والحوسبة كنظام واحد، لتقضي وحدات GPU وقتًا أطول في تدريب النماذج ووقتًا أقل في انتظار الاختناقات.
مدعوم بنسيج InfiniBand غير حاجز لأقصى استفادة من وحدات GPU
عمليات جماعية مضبوطة مسبقًا لكل طوبولوجيا، ليصل all-reduce إلى سرعة الخط من اليوم الأول.
Slurm أو Kubernetes أو SSH مباشر على المعدن الخام. نسلّمك العنقود — وأنت تديره بطريقتك.
تخزين مُحسّن لإنتاجية GPU، وبيئة برمجية جاهزة قبل أول اتصال SSH.
نظام ملفات متوازٍ — طبقات VAST / WEKA توفر قراءة إجمالية تتجاوز 1 TB/s لبث مجموعات البيانات.
مساحة NVMe محلية — حتى 60 TB لكل عقدة لنقاط التحقق وذاكرة التخزين المؤقت للأجزاء.
تخزين كائنات متوافق مع S3 — تخزين دائم للبيانات والمخرجات داخل المنطقة، دون رسوم نقل بين الطبقات.
GPUDirect Storage — نقل DMA مباشر من NVMe إلى ذاكرة GPU متجاوزًا وسيط المعالج.
CUDA 12.x مع التعريفات مثبتة مسبقًا ومثبّتة الإصدار حسب جيل GPU.
NCCL مضبوط مسبقًا لكل طوبولوجيا، مع متغيرات البيئة الصحيحة معدة سلفًا.
أطر عمل مدمجة — PyTorch وJAX وMegatron-LM وDeepSpeed وvLLM.
أحضر حاويتك الخاصة — أي صورة OCI تعمل على المعدن الخام، دون تقييد.
من تشغيل تدريب مسبق على 4,096 وحدة GPU إلى نسخة استدلال واحدة — منصة واحدة، فاتورة واحدة، شبكة واحدة.
ابنِ ودرّب النماذج الأساسية على نطاق واسع على عناقيد GPU مخصصة.
خصص النماذج الحالية بشكل أسرع مع سعة GPU مرنة عند الطلب.
قدّم تطبيقات الذكاء الاصطناعي بزمن استجابة منخفض وتوسع تلقائي ودفع حسب الاستخدام.
كل ما تحتاج لمعرفته
تبدأ العقد عند الطلب في أقل من 60 ثانية للأشكال القياسية. تُجهَّز المجموعات المحجوزة الكبيرة من 1,024 وحدة GPU فأكثر عادةً خلال يوم عمل واحد بعد تأكيد الحجز.
نعم. كل عقدة تتصل بشبكة InfiniBand NDR/XDR غير محجوبة مع NCCL مُعدّ مسبقاً لكل طوبولوجيا، بحيث يصل all-reduce إلى أقصى سرعة دون إعداد يدوي. يتوفر Slurm ومشغّلو Kubernetes، أو يمكنك تشغيل torchrun مباشرة.
توفر طبقات نظام الملفات المتوازي قراءة مجمّعة تتجاوز 1 TB/s، مع ما يصل إلى 60 TB من مساحة NVMe محلية لكل عقدة وGPUDirect Storage للنقل المباشر إلى ذاكرة GPU. يبقي التخزين الكائني في نفس المنطقة مجموعات البيانات والمخرجات قريبة.
دائماً. DanaIX سيادي بالتصميم — تبقى البيانات والأوزان ونقاط الحفظ في المنطقة التي تختارها، على أجهزة معدنية أحادية المستأجر، مع شبكة خاصة ومفاتيح خاصة بك.
يُفوتر spot بالثانية فقط أثناء التشغيل. تحصل على إشعار انقطاع لمدة دقيقتين لحفظ نقطة التحقق، وتستأنف المهام تلقائياً عند توفر السعة إذا فعّلت ذلك.